Las empresas que están detrás de herramientas avanzadas de I.A como OpenAI de Microsoft, Gemini de Google se enfrentan a nuevos problemas debido a sus costosos esfuerzos para construir nuevos modelos de IA, de acuerdo a lo que señala un reporte de Bloomberg.
Y todo indica que el panorama no es del todo optimista, pues los obstáculos parecen estar creciendo en tamaño a medida que Apple continúa con la implementación gradual de sus propias funciones de inteligencia artificial a través de Apple Intelligence.
La última creación de OpenAI, conocido internamente como Orion, no cumplió con las expectativas de rendimiento de la compañía, particularmente en el manejo de tareas de codificación y se dice que el modelo carece de mejoras significativas con respecto a los sistemas existentes en comparación con las mejoras logradas por el GPT-4 frente a su predecesor.
Por su parte, Google también enfrenta obstáculos similares con su próximo software Gemini, mientras que Anthropic ha retrasado el lanzamiento de su anticipado modelo Claude 3.5 Opus.
La mayor dificultad es encontrar «fuentes nuevas y sin explotar de datos de entrenamiento de alta calidad creados por humanos» y los enormes costos asociados con el desarrollo y operación de nuevos modelos al mismo tiempo que los existentes.
Ahora as empresas están explorando enfoques alternativos, incluida una mayor capacitación posterior y el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial llamadas agentes que pueden realizar tareas específicas, como reservar vuelos o enviar correos electrónicos en nombre de un usuario.
Es posible que los desafíos que enfrentan las principales empresas de IA que buscan modelos innovadores de IA de propósito general puedan en última instancia validar la estrategia más conservadora de Apple de desarrollar características específicas de IA que mejoren la experiencia del usuario.
Apple planea ampliar las funciones de Apple Intelligence el próximo mes con el lanzamiento de iOS 18.2 y luego mediante más actualizaciones hasta 2025.
0
0
44
